Infrastructure
Linux / Windows Server / VMware / Network / Storage
من امیرحسین اصفهانیها هستم؛ مهندس DevOps و زیرساخت با تجربه عملی در مدیریت سرورهای Linux و Windows، مانیتورینگ، لاگینگ، مجازیسازی، Backup، شبکه و خودکارسازی فرایندهای Deployment.
amir@infra:~$ docker ps
CONTAINER STATUS SERVICE
zabbix Up monitoring
elastic Up logging
minio Up object-storage
vaultwarden Up passwords
✓ infrastructure healthy
تمرکز من روی طراحی و نگهداری زیرساختهای قابل اتکا است؛ از سرور و شبکه تا کانتینر، مانیتورینگ، لاگینگ و Backup. تجربه کاری من شامل مدیریت سرویسهای حیاتی، کاهش Downtime، بهبود مشاهدهپذیری، سختسازی سرورها و همکاری نزدیک با تیمهای توسعه و شبکه است.
در کنار مدیریت Linux و Windows Server، با VMware vSphere/vCenter، Zabbix، ELK Stack، Docker، GitLab CI/CD، Veeam، TrueNAS، MikroTik و سرویسهای سازمانی کار کردهام و تجربه استقرار و نگهداری Moodle و BigBlueButton را هم دارم.
Linux / Windows Server / VMware / Network / Storage
Zabbix / ELK / Filebeat / Monitoring / Alerting
Docker / GitLab CI/CD / Deployment / Git
Veeam / TrueNAS / MinIO / Recovery
ابزارهایی که در زیرساخت، DevOps، شبکه، مانیتورینگ و توسعه با آنها کار کردهام.
نمونههایی از حوزههایی که در آنها طراحی، استقرار، نگهداری یا بهینهسازی انجام دادهام.
پایش سرورها، سرویسها، تجهیزات شبکه، منابع سختافزاری و SSL به همراه Trigger و Alerting برای تشخیص سریع اختلال.
جمعآوری و تحلیل متمرکز لاگ سرویسها و سیستمها با داشبوردهای Kibana برای عیبیابی و مشاهده رخدادها.
راهاندازی فضای ذخیرهسازی سازگار با S3 برای سرویسها، دادهها و سناریوهای Backup در بستر Linux و Docker.
استقرار سرویس Self-hosted برای مدیریت رمزهای عبور با تمرکز بر دسترسی کنترلشده، پایداری و نگهداری ساده.
خودکارسازی Build و Deployment سرویسها در محیطهای مختلف و استانداردسازی انتشار با Docker.
مدیریت ماشینهای مجازی، منابع و سرویسهای سازمانی روی VMware ESXi و vCenter/vSphere.
مدیریت نسخههای پشتیبان و سناریوهای بازیابی با Veeam و Storage سازمانی مبتنی بر TrueNAS.
مدیریت شبکههای محلی، MikroTik، DNS، DHCP، Firewall و سرویسهای زیرساختی موردنیاز سازمان.
مسیر فعلی من در زیرساخت و DevOps.
موضوعاتی که روی آنها کار پژوهشی داشتهام.
پژوهش در حوزه مقایسه روشهای طبقهبندی و تحلیل عملکرد آنها روی مجموعهدادههای بزرگ.
Machine Learning / Big Dataبررسی نقش ابزارهای گرافیکی و بصریسازی در تحلیل بهتر دادهها و مطالعات زیستمحیطی.
Visualization / Environmental Studiesبرای فرصتهای DevOps، Infrastructure، Linux، Monitoring و پروژههای مرتبط میتوانید از طریق ایمیل یا شبکههای اجتماعی با من در ارتباط باشید.