Infrastructure
Linux / Windows Server / VMware / Network / Storage
مهندس DevOps و زیرساخت در تهران هستم. در شرکت مهندسی ثمین تراشه ایران روی نگهداری سرویسهای سازمانی، پایش زیرساخت، تحلیل لاگ و خودکارسازی انتشار کار میکنم. اینجا میتوانید با مسیر کاری، مهارتها و نمونه پروژههای من آشنا شوید.
من امیرحسین اصفهانیها هستم؛ از شهریور ۱۴۰۳ بهعنوان مهندس DevOps و زیرساخت در شرکت مهندسی ثمین تراشه ایران فعالیت میکنم و همزمان دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، گرایش نرمافزار هستم. محل فعالیت من تهران است.
کار من از مدیریت Linux و Windows Server و VMware تا مانیتورینگ با Zabbix، تحلیل لاگ با ELK، پشتیبانگیری و استقرار سرویسها با Docker و GitLab CI/CD را در بر میگیرد. به زیرساختی علاقه دارم که وضعیتش قابل مشاهده باشد، بازیابیاش برنامه داشته باشد و تغییراتش با اطمینان انجام شود. تجربه کار با Moodle و BigBlueButton را هم دارم.
Linux / Windows Server / VMware / Network / Storage
Zabbix / ELK / Filebeat / Monitoring / Alerting
Docker / GitLab CI/CD / Deployment / Git
Veeam / TrueNAS / MinIO / Recovery
ابزارهایی که در زیرساخت، DevOps، شبکه، مانیتورینگ و توسعه با آنها کار کردهام.
نمونههایی از حوزههایی که در آنها طراحی، استقرار، نگهداری یا بهینهسازی انجام دادهام.
پایش سرورها، سرویسها، تجهیزات شبکه، منابع سختافزاری و SSL به همراه Trigger و Alerting برای تشخیص سریع اختلال.
جمعآوری و تحلیل متمرکز لاگ سرویسها و سیستمها با داشبوردهای Kibana برای عیبیابی و مشاهده رخدادها.
راهاندازی فضای ذخیرهسازی سازگار با S3 برای سرویسها، دادهها و سناریوهای Backup در بستر Linux و Docker.
استقرار سرویس Self-hosted برای مدیریت رمزهای عبور با تمرکز بر دسترسی کنترلشده، پایداری و نگهداری ساده.
خودکارسازی Build و Deployment سرویسها در محیطهای مختلف و استانداردسازی انتشار با Docker.
مدیریت ماشینهای مجازی، منابع و سرویسهای سازمانی روی VMware ESXi و vCenter/vSphere.
مدیریت نسخههای پشتیبان و سناریوهای بازیابی با Veeam و Storage سازمانی مبتنی بر TrueNAS.
مدیریت شبکههای محلی، MikroTik، DNS، DHCP، Firewall و سرویسهای زیرساختی موردنیاز سازمان.
مسیر فعلی من در زیرساخت و DevOps.
موضوعاتی که روی آنها کار پژوهشی داشتهام.
پژوهش در حوزه مقایسه روشهای طبقهبندی و تحلیل عملکرد آنها روی مجموعهدادههای بزرگ.
Machine Learning / Big Dataبررسی نقش ابزارهای گرافیکی و بصریسازی در تحلیل بهتر دادهها و مطالعات زیستمحیطی.
Visualization / Environmental Studiesبرای فرصتهای DevOps، Infrastructure، Linux، Monitoring و پروژههای مرتبط میتوانید از طریق ایمیل یا شبکههای اجتماعی با من در ارتباط باشید.